من خلال معرفة قصة حياة الفرد، هم يقدرون موعد وفاته، هكذا تحاول الدراسة العلمية، التي نشرت في مجلة nature computational science وحسب ما جاء في المجلة، أن العلماء نجحوا في تقديراتهم بنسبة 78%.
خورازمية لمعرفة عمر كل شخص
خوارزمية التعلم الآلي
نجح فريق علمي أمريكي دنماركي، في تقديم تنبؤات دقيقة، على حد قولهم، عن موعد الوفاة لكل شخص، من خلال معرفة قصة حياة الفرد، في نموذج يسمى life2vec، حيث بلغت دقة النموذج 78%، وقد طبقت الدراسات على مجموعة هائلة، من البيانات، لأكثر من 6 ملايين شخص، حيث قام باحثون في خوارزمية التعلم الآلي، بعمل الدراسات، من خلال معرفة معلومات عن حياة الأفراد المتوفاة، من حيث طبيعة المهنة والدخل ومكان الإقامة.
نموذج life 2vec
يعد هذا النموذج مناسبا لطرح الأسئلة، وقد يستخدم مثل Chat Gpt، لكتابة مقال أو قصيدة، وما بين عامي 2006 و2016، تم تدريب النموذج بشكل آخر، وهو معرفة قصة حياة الأفراد، للتنبؤ بموعد وفاة الأشخاص، ونجح في 78%، من الحالات، وقد جاءت جميع البيانات من الدانمارك، وفقا لما ذكر الباحث الرئيسي للدراسة “سوني ليمان”، ويخشى الباحثون أن لا تنطبق الدراسة، في حال توقع وفاة أشخاص، في أماكن أخرى بالعالم، غير الدانمارك.
برنامج غير رسمي
لا يعد برنامج life2vec برنامج رسمي معتمد، يتدخل في اتخاذ القرارات بشأن الأفراد، فلا يجوز مثلا منع موظف من التوظيف مثلا، إذا توقع البرنامج وفاته المبكرة، وكذلك جميع القرارات الرسمية التي تتخذ من جهات معينة، ولا ينبغي أن تأخذ به شركات التأمين، وتمنع وثائق التأمين على الحياة وفقا لبيانات life2vec.
