قدمت مجموعة لقياس الذكاء الاصطناعي المعروفة باسم “إم إل كومونز” نتائج جديدة لاختبارات تقييم أداء الأجهزة الحديثة في مجال الذكاء الاصطناعي، تم استخدام نموذج للذكاء الاصطناعي يحتوي على 6 مليارات متغير لتحليل مقالات شبكة CNN الإخبارية في هذه الاختبارات الجديدة.
في هذه النتائج، تفوقت شركة إنفيديا بأدائها على البقية، وذلك في اختبارات أداء تعتمد على جزء من معالجة البيانات في مجال الذكاء الاصطناعي، وهو الجزء المسؤول عن الاستدلال قبل إنتاج النصوص، استخدمت إنفيديا حوالي ثمانية من شرائحها الرائدة من الجيل الحالي (إتش100) H100 لتحقيق هذا الأداء الرائد، تمكنت إنفيديا من تحقيق الأداء القيادي في مجال تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، والآن تبرز أيضًا في مجال الاستدلال.
من ناحية أخرى، حققت إنتل نجاحًا باهرًا باستخدام شرائح “جودي2” Gaudi2 التي أنتجتها وحدة “هابانا” Habana والتي اشترتها إنتل في عام 2019، على الرغم من أن أداء نظامها كان أبطأ بنسبة تقريبًا 10٪ مقارنة بإنفيديا، إلا أن إنتل تعتمد على أن نظامها يكون أرخص من المنافس، مما يجعلها خيارًا مناسبًا من الناحية الاقتصادية.
من الجدير بالذكر أن الشركتين لم تقدما معلومات محددة حول الأسعار، ولكن إنفيديا أعلنت عن نيتها إطلاق تحديث برمجي سيزيد من أداء نظامها في معيار MLPerf، تظل المنافسة بين إنفيديا وإنتل محوراً رئيسيًا في عالم تقنيات الذكاء الاصطناعي، حيث يسعى كل منهما لتحقيق الهيمنة في هذا القطاع المتزايد التنافسية.
