سؤال ربما لم يسأله البعض ممن يهوى ويحب التعامل مع خاصية ميتا AI، وربما أيضا سأله الكثير لنفسه وحاول فهم واستخراج ما يكتنف هذه الخاصية من أعمال معقدة للغاية، لكن المهم أنها لن تخرج بأي حال عن لغة البرمجة وسيطرتها بل وسطوتها، وفي السطور القادمة سوف نستعرض معا الإجابة التي سجلها موقع «softweb solutions».
شكل لا يصدق وغير مرئي
يتضح معنى ذلك من خلال التأمل الذي نعمله عندما نعلم أن Meta AI، يعمل من خلال ما يكمن بداخله من مفهوم للتعلم الفوقي «Meta-Learning» وهو ما يمكن أنظمة الذكاء الاصطناعي من تعلم كيفية التعلم.
وهذا التعلم الفوقي أو بالأحرى «الذكاء الاصطناعي الفوقي» يمكن له أن يعمم ما تعلمه بسرعة لا ترى على سيناريوهات جديدة عن طريق اكتساب المعرفة الفوقية حول المهام المختلفة والبنية الأساسية لها بمستوى متطور جدا.
لكن كيف يحقق Meta AI هذا المستوى من التطور؟
في الحقيقة، إن هذا المستوى من التطور يكمن في قدرته على توليد البنيات العصبية بشكل ديناميكي وتحسينها، وهذا يسمح له بتخصيص موارده الحسابية لتناسب موارده المحدده لكل مهمة يقوم بها أو تطلب منه من خلال عملية تعرف باسم (البحث عن البنية العصبية (NAS)، والتي من خلالها يمكن لـ Meta AI أن يستكشف مساحات تصميم واسعة، واكتشاف هياكل الشبكة العصبية عالية الأداء بكفاءة غير مسبوقة، وهذا بخلاف الأنظمة الأخرى للذكاء الاصطناعي التي تعتمد على الاستجابة المبرمجة بشكل مسبق.
وهذه العملية البحثية تجعل ميتا AI يستفيد من خوارزميات التعلم الآلي من أجل التعلم المستمر، والتكيف مع سلوك المستخدم المتغير، وهذا يسمح بتفاعلات أكثر تخصيصا، وأكثر ارتباطا بالسياق، وهذا يجعل ميتا AI صاحب فوائد عديدة.
(1/4) Meta AI is sharing research on advancements in 3 audio-visual models that understand the world around us and transform audio accordingly. https://t.co/hW6VROQWSI pic.twitter.com/tN2jsZZ0LU
— AI at Meta (@AIatMeta) June 29, 2022
كيف يستفيد ميتا Meta AI من نماذج اللغة المتطورة خاصة Meta llama3
إن ميتا AI يستفيد من نماذج اللغة المتطورة بما في ذلك Meta Llama 3 لفهم استفسارات المستخدم، أي اللغة الطبيعية والرد عليها، وهنا ننقل كيفية عمل META AI.
- إنشاء الصور: حيث يمكن أن ينشئ صورا واقعية بناء على طلبات المستخدم وبأي صيغة تطلب منه.
- محادثة مساعدة: يشارك ميتا AI في محادثات طبيعية، يستطيع من خلالها تقديم التوصيات والإجابة على الأسئلة، وإنشاء النص أو الصورة.
- إمكانية الوصول: وهنا نجد أن ميتا AI يتوفر في منصات ميتا المختلفة مثل: Oculus VR و Ray-Ban Meta الذكية، كما أن ميتا AI تضمن إمكانية الوصول لجميع المستخدمين على مستوى العالم.
- المحادثات الجماعية: ويظهر ذلك من خلال تطبيقات ميتا المختلفة (Messenger و Whats App و Instagram).
ونستطيع سويا معرفة الفرق بين التعلم الآلي والتعلم الفوقي من خلال جدول المقارنة التالي:
|
التعلم الآلي |
التعلم الفوقي |
|
|
الخلاصة:
|
جدير بالذكر أننا لم نصل بعد إلى النهاية فيما يتعلق بتقنية Meta AI، وسنكمل ذلك في حلقات أخرى إن شاء الله تعالى.
