نعيش في عالمنا الحالي، حالة من التطورات المستمرة في عالم الذكاء الإصطناعي الذي يتطور بشكل مستمر ومتسارع حيث كشفت شركة Meta ، عن نموذج ذكاء اصطناعي يعلم نفسه والآخرين بشكل أساسي دون ردود فعل بشرية، يأتي ذلك بعد أن أصبح الذكاء الاصطناعي متوفرًا في كل مكان في الوقت الحاضر، فقد رحبت العديد من شركات التكنولوجيا بالذكاء الاصطناعي و أنشأ البعض نماذجهم الخاصة بدلاً من الاستفادة من نماذج الشركات الأخرى.
تقنية Self-Taught Evaluator
ويمكن القول أن Meta واحدة من اللاعبين الكبار في عالم التكنولوجيا، والتي تكشف الآن عن نموذج ذكاء اصطناعي جديد يسمى “Self-Taught Evaluator” والهدف منه هو تقييم وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى بشكل مستقل، خاصة أن تدريب الذكاء الاصطناعي مسعى مكلف للغاية، وهو سباق صعب للغاية في الوقت الحالي مع كل المنافسة.
ويعتمد المطورون على تقنية تسمى “التعلم التعزيزي من ردود الفعل البشرية”، أو ما يشار إليه باسم RLAIF، لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
وترتكز هذه التقنية إلى ردود فعل بشرية، وهذا يمكن أن يؤدي إلى عملية أبطأ ، حيث تعمل Meta على هذا الأمر من خلال “المقيِّم الذاتي التعلم” الجديد.
كيف تعمل التقنية ؟
وفي هذا السياق، قال المطورون أن ردود الفعل البشرية ضرورية لضمان أن الذكاء الاصطناعي الذي في طور التطوير يقدم إجابات دقيقة وموثوقة، كما يتحقق من الأخطاء في معالجة البيانات، ومع ذلك، فإن النموذج الجديد قادر على تقييم وتدريب نماذج أخرى، وهو يستخدم تقنية تسمى “سلسلة الأفكار” التي استخدمتها OpenAI في نماذج o1
وتعمل تقنية “سلسلة الأفكار” على معالجة المشكلات المعقدة من خلال تقسيمها إلى خطوات منطقية أصغر، وهذا يجعل الذكاء الاصطناعي يقدم إجابات أكثر دقة للمشكلات العلمية أو البرمجية أو الرياضية، كما تم تطوير نموذج Meta الجديد باستخدام هذه التقنية.
وبهذه الطريقة، يتدرب الذكاء الاصطناعي على البيانات التي يولدها الذكاء الاصطناعي.
